Utama Inovasi Whole Foods Diam-diam Meningkatkan Teknologi untuk Menargetkan dan Menghancurkan Upaya Penyatuan

Whole Foods Diam-diam Meningkatkan Teknologi untuk Menargetkan dan Menghancurkan Upaya Penyatuan

Film Apa Yang Harus Dilihat?
 
Data peta panas Whole Foods menunjukkan bahwa toko dengan keragaman ras yang rendah memiliki kemungkinan tinggi untuk berserikat.Justin Heiman/Getty Images



Nuansa Kakak membayangi Whole Foods, yang pernah dianggap sebagai pelopor budaya tempat kerja yang sehat.Berdasarkan dokumen internal yang dilihat oleh Business Insider, untukJaringan supermarket milik Amazon telah menggunakan peta panas interaktif untuk memantau 510 lokasinya di seluruh AS dan menetapkan setiap tokoskor risiko serikat pekerja berdasarkan kriteria seperti:karyawanloyalitas, tingkat turnover dan keragaman ras.

Whole Foods mempekerjakan sekitar 95.000 orang di seluruh negeri. Data yang dikumpulkan dalam peta panas menunjukkan bahwa toko dengan keragaman ras dan etnis yang rendah, terutama yang berlokasi di komunitas miskin, lebih mungkin untuk berserikat. Itu banyak untuk membongkar tentang tempat favorit Anda untuk membeli saus pasta organik yang mahal. Ketika Whole Foods tiba-tiba muncul di lingkungan berpenghasilan rendah, selalu ada paku di peti mati yang gentrifikasi sedang berlangsung—dan harga sewa akan segera naik.

Mengapa upaya anti-serikat ini tidak mengejutkan? Seperti yang mungkin Anda ketahui, perusahaan induk Whole Foods, Amazon, memiliki sejarah agresif menekan serikat pekerja .

Lihat saja bocoran 45 menit video pelatihan yang dikirim Amazon ke pemimpin tim di Whole Foods pada tahun 2018 untuk mengekang aktivitas serikat pekerja. Narator secara terbuka menyatakan bahwa video itudirancang khusus untuk memberi Anda alat yang Anda butuhkan untuk sukses dalam hal pengorganisasian tenaga kerja dan yang akane tidak percaya serikat pekerja adalah demi kepentingan terbaik pelanggan kami ouratau pemegang saham atau, yang paling penting, rekanan kita.

Serikat pekerja memberikan hak dan perlindungan kepada pekerja. Hanya melihat apa yang terjadi bulan lalu ketika para pekerja keluar dari fasilitas Staten Island Amazon untuk memproteskondisi kerja yang tidak aman di tengah pandemi.Christian Smalls, yang memimpin pemogokan, tidak hanya dipecat secara tiba-tiba, tetapi email internal yang bocor menunjukkan bahwapengacara top Amazon juga mencoba mencorengnya sebagai tidak pintar atau pandai bicara untuk memadamkan upaya serikat pekerja.

Peta panas Whole Foods memantau potensi pemberontakan serikat pekerja menggunakan sekitar dua lusin metrik di tiga bidang utama:risiko eksternal, risiko toko, dan sentimen anggota tim.

Yang mengkhawatirkan, Whole Foods bukan satu-satunya perusahaan yang menggunakan teknologi mutakhir untuk melacak pekerja mereka secara diam-diam. Kami sebelumnya mencatat bagaimanaperusahaan keuangan dan bank mengukur budaya tempat kerja, tingkat kepuasan karyawan, dan tingkat kelelahan menggunakan kecerdasan buatan. Misalnya, platform Penerimaan menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis kata kunci dalam komunikasi karyawan melalui email perusahaan, Kendur , Skype, dan seterusnya untuk mengidentifikasi apakah kantor tertentu memiliki budaya beracun.

Kecerdasan buatan juga telah digunakan untuk memprediksi tindakan karyawan yang penting. Di sebuah ulasan Bisnis Harvard artikel tahun lalu, manajemen pprofesor Brooks Holtom dari Universitas Georgetown dan David Allen dari Universitas Kristen Texas melaporkan temuan penelitian mereka bahwadata besar dan algoritma pembelajaran mesin adalah alat yang efektif untuk menentukan kapan seorang karyawan akan berhenti.

Para peneliti mengumpulkan indikator pergantian potensial untuk lebih dari 500.000 pekerja di AS dan mendasarkan analitik mereka pada faktor-faktor pribadi yang terkait dengan keterlekatan yang ada di domain publik, seperti jumlah pekerjaan sebelumnya, hari jadi dan masa kerja, keterampilan, pendidikan, jenis kelamin dan geografi.

Kami menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan setiap individu sebagai tidak mungkin, lebih kecil kemungkinannya, lebih mungkin, atau paling mungkin menerima peluang kerja baru, tulis para penulis.

Artikel Yang Mungkin Anda Sukai :