Prakiraan cuaca tiga hari hari ini sama baiknya dengan prakiraan satu hari 10 tahun yang lalu.ANGELA WEISS/AFP/Getty Images Ternyata badai salju timur laut hari ini datang beberapa jam lebih lambat dari yang kami peringatkan.
Teknologi ramalan cuaca telah berkembang pesat. Prakiraan tiga hari hari ini sama baiknya dengan prakiraan satu hari 10 tahun yang lalu, berkat kekuatan komputasi superkomputer yang sangat besar yang dapat menggabungkan triliunan titik data pada kondisi atmosfer ke dalam simulasi sederhana.
Namun, menentukan di mana dan kapan badai salju akan melanda masih sangat menantang.
Salah satu alasan langsungnya adalah jumlah faktor yang berperan.
Salah satu tantangan besar untuk memprediksi badai hari ini di timur laut adalah jenis presipitasi—apakah hujan atau salju atau keduanya? Detail skala halus ini bisa sangat sulit dilacak dari satu jam ke jam berikutnya karena ada begitu banyak variabel yang dapat memengaruhi ini, kata Greg Carbin, kepala operasi prakiraan di National Weather Service, badan federal yang menyediakan prakiraan cuaca untuk jaringan TV utama dan media lain tempat kami mendapatkan informasi cuaca.
Jarak antara gerimis ringan dan badai salju bisa sedekat 30 mil, yang berarti akan ada hujan di State Island dan hampir tidak ada hujan di Bronx pada saat yang bersamaan.
Lebih banyak lagiteknisalasan, sebagai 2016 Ekonom artikel menunjukkan, adalah bahwa model prediksi yang saling bertentangan dapat menghasilkan hasil yang sangat berbeda.
Misalnya, sebelum Badai Sandy menghantam Pantai Timur pada 2012, sebagian besar model cuaca Amerika memperkirakan badai akan melewati daratan dan menuju Samudra Atlantik, sementara model Eropa mengidentifikasi jalur badai dengan tepat.
Prakiraan cuaca dimulai dengan data mentah yang menggambarkan kondisi atmosfer yang dikumpulkan oleh sejumlah sumber, mulai dari satelit hingga stasiun cuaca di lapangan. Informasi ini, dalam bentuk triliunan titik data, kemudian diproses melalui model yang menghasilkan simulasi cuaca yang paling memungkinkan di masa mendatang.
Sebagai aturan umum, semakin banyak data yang dapat diproses oleh komputer (dan semakin cepat mereka dapat melakukannya), semakin akurat hasil perkiraannya.
Prakiraan cuaca yang baik membutuhkan dua bagian: keadaan awal atmosfer yang akurat dan model yang baik dengan resolusi yang memadai. Namun, pada kenyataannya, keadaan awal atmosfer tiga dimensi yang akurat sangat menantang. Itu menciptakan ketidakpastian yang semakin diperkuat saat simulasi atmosfer berkembang seiring waktu, Xi Chen, seorang peneliti dalam ilmu atmosfer dan kelautan di Universitas Princeton, mengatakan kepada Braganca.
Laboratorium Chen menghasilkan model yang disebut FV3, yang dapat memanfaatkan puluhan ribu prosesor untuk bekerja secara simultan pada simulasi atmosfer. Model ini diadopsi oleh Layanan Cuaca Nasional pada tahun 2016 sebagai bagian dari peningkatan menyusul perkiraan Badai Sandy yang salah. Model baru saat ini sedang dalam implementasi.
Model yang ada dari Layanan Cuaca Nasional membagi Bumi menjadi kotak-kotak berukuran 13 km kali 13 km untuk mengamati dan membuat prediksi.
Namun, banyak fenomena cuaca penting, seperti presipitasi, sebagian besar ditentukan oleh proses awan, yang skalanya bisa jauh lebih kecil, kata Chen. Oleh karena itu, para ilmuwan mengandalkan teknik yang disebut 'parameterisasi fisik' untuk memperkirakan proses tersebut, yang pasti menimbulkan ketidakpastian. Tugas kami adalah meminimalkan ketidakpastian dengan teori yang lebih baik dan semoga lebih banyak sumber daya komputasi yang tersedia.
Peningkatan akurasi perkiraan telah cukup dramatis dalam beberapa dekade terakhir. Model global menjadi cukup baik dalam menunjukkan potensi cuaca signifikan lima hingga tujuh hari ke depan. Misalnya, badai salju yang kita hadapi hari ini diprediksi seminggu yang lalu, meskipun detailnya masih perlu dikerjakan, kata Carbin kepada Braganca.
Bagaimanapun, itu memberi tahu masa depan, tambah Chen.
