Tidak ada lagi terjemahan yang canggung.Pixabay Mengajarkan mesin untuk benar-benar memahami bahasa alami telah menjadi salah satu tantangan terbesar yang dihadapi ilmuwan komputer yang bekerja untuk memajukan kecerdasan buatan. Tetapi Google telah membuat kemajuan nyata dalam membuat komputer melihat bahasa lebih dari sekadar sekantong kata-kata, dan kemajuan ini sekarang memasuki produknya.
Google Translate, misalnya, mendapatkan perubahan teknis dengan diperkenalkannya Neural Machine Translation (NMT). Mulai hari ini, Anda akan melihat peningkatan besar untuk terjemahan apa pun dengan bahasa Hindi, Rusia, dan Vietnam. Ini mengikuti penggunaan pertama NMT di Terjemahan November lalu, ketika bahasa Inggris, Prancis, Jerman, Spanyol, Portugis, Cina, Jepang, Korea, dan Turki semuanya melihat peningkatan yang sama.
Kami memiliki 103 bahasa secara keseluruhan, dan tujuan kami adalah membuat semuanya bekerja dengan jaringan saraf, kata juru bicara Google kepada Braganca. Dia menambahkan peluncuran bahasa yang tersisa akan berlangsung selama berbulan-bulan, tetapi waktu pastinya tidak diketahui karena Google hanya meluncurkan masing-masing setiap kali mampu mengungguli sistem saat ini. Terkadang ini akan menjadi beberapa sekaligus, seperti dengan pengenalan bahasa Hindi, Rusia, dan Vietnam yang ditingkatkan hari ini. 
Terjemahan lama versus baru.Google
Google Terjemahan selalu berguna tapi ehhh secara keseluruhan. Anda dapat menggunakannya untuk memahami arti sesuatu dalam bahasa lain, tetapi apa pun selain frasa sederhana tidak akan menjadi terjemahan yang akurat. Namun dengan pendekatan baru ini, terjemahan di Google Penelusuran, translate.google.com, aplikasi Google, dan, pada akhirnya, terjemahan halaman otomatis di Chrome akan jauh lebih baik dan akhirnya mencerminkan bahasa alami.
Terjemahan saraf jauh lebih baik daripada teknologi kami sebelumnya karena kami menerjemahkan seluruh kalimat pada satu waktu, bukan potongan kalimat, Barak Turovsky, pemimpin produk di Google Terjemahan, menulis dalam sebuah posting blog yang mengumumkan berita tersebut.
Sebelumnya, Google mengandalkan Phrase Based Machine Translation (PBMT), yang memecah kalimat masukan menjadi kata dan frasa untuk diterjemahkan secara mandiri. NMT baru, bagaimanapun, menganggap seluruh kalimat sebagai masukan dan menerjemahkannya sebagai satu. NMT menggunakan jaringan saraf yang dalam, yang memungkinkan komputer untuk memahami situasi yang belum pernah dilihat sebelumnya dengan belajar, lembur, dari informasi lain. Dalam hal ini, beberapa set pelatihan yang digunakan program untuk belajar adalah data dari Komunitas Google Terjemahan , di mana pengguna sehari-hari dari seluruh dunia menerjemahkan kalimat dari bahasa mereka sendiri dan bahkan menilai terjemahan.
Sementara semua bahasa tidak akan beralih selama berbulan-bulan, batch berikutnya diharapkan dalam beberapa minggu.
