Gelombang perusahaan teknologi meluncurkan alat untuk mendobrak budaya kerahasiaan gaji yang sudah berusia seabad.Hapus percikan Uang bukanlah topik yang mudah untuk dibicarakan di perusahaan-perusahaan Amerika. Apakah ditekan oleh kebijakan tertulis atau aturan yang tidak diucapkan, kebanyakan orang menahan diri untuk tidak mendiskusikan gaji dengan rekan kerja mereka.
Cendekiawan penasaran melacak asal usul kerahasiaan gaji kembali ke awal 1900-an. Meskipun tidak ada penelitian yang tepat yang secara menyeluruh menimbang manfaat versus biaya, kerahasiaan gaji tetap menjadi praktik umum di sebagian besar perusahaan di masyarakat Barat.
Tampaknya, konsensus telah terbentuk di antara para pemberi kerja bahwa menyembunyikan angka gaji membuat pesaing menjauh dari informasi sensitif ini dan membantu menghindari perasaan keras di antara karyawan mereka sendiri atas persaingan satu sama lain dalam hal uang.
Beralih ke Sumber Luar
Cara termudah untuk mengetahui berapa banyak Anda dibayar dibandingkan dengan rekan-rekan selalu beralih ke sumber luar seperti situs pekerjaan atau perusahaan konsultan SDM, kata Michael Wesson, seorang profesor manajemen di Texas A&M University.
Bagi kebanyakan orang, sumber pertama yang terlintas dalam pikiran adalah Glassdoor atau situs pekerjaan serupa yang menawarkan fitur perkiraan gaji. Namun, untuk pencari kerja yang serius dan orang yang mencari promosi, perkiraan yang diberikan oleh Glassdoor seringkali tidak cukup baik. Keluhan yang paling umum adalah bahwa kisaran gaji untuk posisi tertentu terlalu besar untuk tidak berarti dan beberapa angka tidak akurat.
Informasi gaji di Glassdoor terutama didasarkan pada pengiriman sukarela dari penggunanya. Sebagai aturan umum, semakin banyak informasi gaji yang tersedia untuk setiap peran tertentu, semakin dapat diandalkan data gaji yangPintu kacatampilan untuk peran itu, kata juru bicara perusahaan.
Sebagai contoh,gaji rata-rata untuk seorang Googleperangkat lunakinsinyur di Glassdoor adalah$127.000, berdasarkan lebih dari 5.600 laporan gaji yang dikirimkan oleh karyawan Google dengan jabatan ini.
Ini adalah ukuran sampel yang besar, menunjukkan bahwa datanya sangat dapat diandalkan, kata juru bicara itu.
Tetapi data yang diperoleh dari sistem pengiriman pengguna yang sederhana dapat menyesatkan.
Inilah yang saya ajarkan di kelas kompensasi saya: jika informasi gaji yang Anda temukan online adalah masukan sendiri oleh pengguna, rata-rata cenderung lebih tinggi daripada gaji rata-rata yang sebenarnya, kata Wesson.
Di sisi lain, angka gaji rata-rata yang dikeluarkan oleh instansi pemerintah biasanya berada di bawah rata-rata industri yang sebenarnya, hanya karena sektor swasta seringkali bersedia membayar lebih dari instansi pemerintah untuk pekerjaan yang sama, katanya.
Karena ketika seseorang bertanya berapa banyak uang yang Anda hasilkan, Anda memiliki setiap insentif untuk melebih-lebihkan jumlah agar terlihat seperti Anda memiliki gaji di atas rata-rata, Wesson menjelaskan.
Selain itu, sebagian besar survei yang dilakukan oleh situs kerja tidak membahas seluk beluk kompensasi, yang dapat mencakup gaji pokok, bonus, kontribusi pensiun, pengaturan ekuitas, dan sebagainya, lanjutnya. Angka yang dikirimkan pengguna dapat berupa kombinasi apa pun dari hal-hal ini, jadi ketika Anda membandingkan angka tersebut, Anda tidak benar-benar membandingkan apel dengan apel.
Menyempurnakan Estimasi Gaji
Sumber yang paling dapat diandalkan untuk perkiraan gaji, kata Wesson, adalah perusahaan konsultan profesional, yang melakukan survei kompensasi menyeluruh di seluruh perusahaan dan industri. Namun, layanan ini bisa mahal dan umumnya bukan sumber daya yang realistis bagi pencari kerja individu.
Menyadari permintaan yang kuat untuk transparansi pembayaran, perusahaan rintisan telah muncul dalam beberapa tahun terakhir untuk mengisi kesenjangan antara layanan konsultasi yang mahal dan alat online gratis—namun kasar.
Pada tahun 2015, Chris Bolte, mantan eksekutif periklanan di Walmart, ikut mendirikan Paysa, situs pelacakan gaji untuk industri teknologi, dengan misi membantu satu juta orang masing-masing mencapai kenaikan gaji tahunan sebesar $5.000.
Peningkatan besar dari pendekatan perkiraan gaji Paysa atas Glassdoor adalah sumber data di luar konsumen.
Konsumen bertanggung jawab atas sebagian dari mana data kami berasal, tetapi kami juga mengumpulkan informasi gaji dari perekrut, pemberi kerja, serta informasi publik seperti laporan Departemen Tenaga Kerja, kata Bolte kepada Braganca.
Fitur inovatif lain dari Paysa adalah kustomisasi tingkat tinggi.
Untuk mengakses layanan Paysa, pengguna perlu mengirimkan informasi tentang lokasi, pendidikan, pengalaman kerja, keterampilan utama, dan gaji saat ini. (Resume lengkap akan ideal, tetapi ini opsional.) Dengan informasi terperinci ini, Paysa dapat menghitung angka tertentu, rentang yang agak kabur, yang secara akurat mencerminkan nilai pasar Anda.
Layanan yang dipersonalisasi ini, menurut Bolte, mendorong pengguna untuk memberikan informasi yang akurat.
Kami membantu orang mendapatkan kenaikan gaji dan promosi serta menegosiasikan tawaran pekerjaan. Tetapi bagi kami untuk melakukan itu, kami membutuhkan data seakurat mungkin. Gaji untuk pekerjaan insinyur perangkat lunak di Apple dapat berkisar dari $ 120.000 hingga $ 170.000. Tapi itu tidak terlalu membantu. Jika Anda memberi tahu kami lebih banyak tentang siapa Anda, kami dapat memberi tahu Anda di mana tepatnya Anda harus berada dalam kisaran itu, katanya. Perdagangan di sini jauh lebih di atas tanah.
Logika yang sama berlaku untuk perekrut.
Perekrut perlu tahu di mana mereka berdiri dalam persaingan pasar juga. Jadi kami memberi mereka jalan untuk memeriksa apakah penawaran yang akan mereka berikan kepada seseorang adalah penawaran pasar yang adil, lanjutnya.
Paysa saat ini menyimpan sekitar 50 juta poin data gaji dari 1,2 juta pengguna bulanan dan sumber lainnya. Sejak didirikan, ia juga telah berkembang melampaui industri teknologi ke media, keuangan, dan sektor lainnya. Bolte memperkirakan bahwa setiap industri kerah putih di AS harus memiliki beberapa informasi yang tersedia di situs.
Perusahaan yang lebih mapan juga masuk ke dalam permainan gaji.
Pada November 2016, LinkedIn memperkenalkan layanan kompensasinya sendiri, LinkedIn Salary. Model LinkedIn berjalan mirip dengan Glassdoor, yang terutama mengambil data dari pengguna. Tetapi situs jaringan karir terbesar di dunia memiliki sesuatu yang hanya bisa ditawarkannya.
Tujuan utama LinkedIn Gaji adalah untuk membantu orang menemukan pola penting di pasar kerja sehingga mereka dapat merencanakan kemajuan karir mereka dengan lebih baik. Misalnya, memperoleh gelar MBA mengarah pada kenaikan gaji yang lebih besar untuk direktur pemasaran daripada posisi lainnya; dan posisi penjualan dalam perawatan kesehatan secara konsisten membayar lebih baik daripada peran yang sama di industri lain.
Inti dari itu adalah kemampuan untuk memahami mengapa orang-orang tertentu menghasilkan lebih banyak daripada yang lain dan apa yang dapat Anda lakukan untuk menyiapkan diri Anda untuk potensi penghasilan yang lebih besar. Setiap profesional di dunia ingin tahu apa yang dapat mereka lakukan untuk mendapatkan $10.000 lebih banyak, kata Daniel Shapero, mantan direktur produk karir LinkedIn. Forbes pada saat peluncuran produk.
Orang akan berinvestasi lebih banyak dalam karir mereka jika mereka tahu apa hasilnya, tambahnya.
Pasar Kerja Masa Depan
AsgharZardkoohi, seorang ekonom di Texas A&M University, mengatakan penghancuran kerahasiaan gaji akan berdampak besar pada pasar tenaga kerja. Dan beberapa efeknya sudah terlihat di sektor teknologi.
Waktu rata-rata seseorang tinggal dengan majikan hari ini jauh lebih pendek daripada di tahun 1950-an dan 1960-an. Perubahan itu banyak berkaitan dengan adegan startup teknologi. Tingkat pergantian di perusahaan teknologi jauh lebih tinggi daripada industri lain, kata Zardkoohi kepada Braganca.
Menurut data Paysa, karyawan di perusahaan teknologi terbesar di Silicon Valley berganti pekerjaan setiap dua tahun . Itu lebih dari dua kali lebih sering daripada rata-rata nasional. ( data 2016 dari Biro Statistik Tenaga Kerja menunjukkan bahwa rata-rata masa kerja karyawan di AS adalah 4,2 tahun.)
Zardkoohi percaya bahwa tingkat turnover yang tinggi di bidang teknologi sebagian disebabkan oleh kecepatan munculnya startup baru dan bagaimana permintaan akan pekerja terampil berubah. Tapi transparansi gaji mungkin akan mempercepatnya.
Ketika orang melompat dari satu perusahaan ke perusahaan lain, mereka memiliki pengetahuan yang lebih baik tentang bagaimana perusahaan yang berbeda dalam industri yang sama membayar. Itu semakin merangsang turnover, karena semakin banyak informasi gaji yang mereka miliki, semakin mudah untuk berganti majikan setiap kali mereka merasa kurang dibayar, katanya.
